中国信通院云计算与大数据研究所副所长
栗蔚女士 在大会上进行连线
得益于政策牵引与市场驱动,边缘计算与云边协同将集中式算力资源下沉到边缘场景,很好地解决了集中式云和数据中心在网络、数据传输、算力供给、设备运维等方面的瓶颈问题,已在众多行业中得到了广泛应用。但在将业务从集中式数据中心扩展到边缘侧直接处理的过程中,也不得不应对许多独特的挑战,比如持续优化响应时延,构建易于扩展和部署的边缘基础设施,为数据的收集、分析和处理提供安全的边缘环境,打造一致性的IT管理环境等。
《边缘计算定义业务新引擎——边缘典型场景数据价值洞察》报告正是从解决上述关键问题入手,在深入剖析边缘计算的应用现状、技术演进以及在制造、医疗、能源、零售、金融和物流等关键行业典型应用的基础之上,着重探索了边缘计算融合人工智能技术,实现对数据的深度挖掘和智能分析,将原始数据转化为具有实际应用价值的数据资产,构建起从数据采集、处理到价值创造的完整闭环的路径与方法,旨在为千行百业又快又好地应用边缘计算提供借鉴和助力。
#01
温故知新
边缘计算独当一面
报告首先回顾了边缘计算技术的起源与演进阶段,并明确指出, 作为提高效率、优化流程的重要技术手段,边缘计算与企业可持续发展的结合正在成为企业发展的重要议题,而边缘计算的标准化与生态系统建设是当务之急。在此背景下,随着相关技术不断走向成熟,“利用AI、简化边缘、保护边缘”已成为边缘计算发展创新的三大技术支柱。报告从 “智能化的边缘分析与洞察、现代化的边缘架构与运营、强化的网络安全与合规性”三个方面给出了具体的释义和解读,需要企业对照进行自查、完善和优化。
#02
秤不离砣
技术与生态缺一不可
边缘计算的普及应用并不是单纯的技术问题,而是与整个生态建设相辅相成。在当今这个快速变化的数字化时代,边缘计算已经成为企业获取竞争优势的关键,产业内有许多优秀的企业和组织将自身技术能力开放,合纵连横,共同推动着边缘计算产业的繁荣发展。 报告中重点强调了开源框架与合作伙伴的重要性。一个典型的例子,就是戴尔科技集团秉承开放、开源、合作、共创的原则和策略,在边缘计算领域建立起领先优势。
#03
走深入实
场景化是关键
场景化是边缘计算在行业中走深入实的关键。在撰写报告的过程中, 戴尔科技集团与中国信通院云大所共同梳理和总结了大量优秀的行业实践经验,覆盖制造、医疗、能源、零售、物流、金融等行业领域,通过深入研究诸多成功实践,归纳出具体的应用场景和个性化的解决方案。报告分析认为,边缘解决方案通过使用与数据中心和云服务一致的基础架构、资源管理和应用部署能力,结合边缘特有的兼容性和灵活性,不仅确保了数据处理的高效性和安全性,还为各类边缘应用场景提供了多样化的基础支撑。
#04
展望未来
加速突破“最后一公里”
在AIGC时代,随着AI模型的发展重心逐渐从训练转向推理,边缘计算的需求更加旺盛,并已成为AI推理过程中满足低延迟需求和实现业务创新的关键支撑之一。报告最后对边缘计算未来的发展进行了展望,认为随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,边缘计算将为各行各业带来更加智能、高效的IT解决方案。未来,边缘计算技术既要顺应硬件基础设施更加丰富的发展趋势,又要在软件层面充分满足场景化的要求。
随着边缘计算标准化程度不断加强、产业链开放合作、相关技术不断创新,边缘计算将在更多行业场景中开花、结果。
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