01
与业务绩效明显相关
在处于推广阶段的企业中,超过70%明确表示自己推进GenAI项目是为了创造价值。这里的价值既可以是财务价值(增加收入、降低成本),也可以是非财务价值(如优化客户体验)。处于推广阶段的企业有超过20%以上的可能性,认为GenAI不仅能节省成本还能推动收入增长。相比之下,在GenAI应用方面处于垫底位置的企业中,只有不到四分之一认为GenAI项目能够创造价值。此外,处于推广阶段的企业也倾向于将重点放在少数能够在规模化应用后创造巨大价值的特定应用上,而非广撒网似的分散布局。这些应用往往同时具备预测式AI(擅长处理分析等传统意义上的左脑活动)的基础能力与GenAI在内容创作等右脑活动方面的优势(参阅图3)。
02
现代化技术基础设施
与落后的企业相比,领先企业拥有现代、模块化IT基础设施的可能性要高出三倍。因此,此类企业能够在基础AI模型之上开发全新的GenAI服务,并与外部开发人员进行无缝合作。未来三年,这些GenAI领域的佼佼者专注于构建内部GenAI堆栈的可能性也要高出1.5倍,这种强烈的意愿表明他们希望将该技术打造为企业未来的核心能力。
03
强大的数据能力
GenAI领域表现最出色的企业拥有数据管道和数据管理举措的可能性是普通企业的两倍,因而更善于获取、存储高质量数据(非结构化数据也可以)。由于GenAI模型的能力大小取决于其训练所用的数据,这一点十分关键。某国际传媒公司的数据与分析主管表示:“如果训练数据存在偏差,或缺乏全球受众的多样性,那么GenAI工具的输出结果也会反映出这些问题,进而影响我们服务全球市场的能力。”
需要特别注意的是,技术基础设施和数据能力并非利用GenAI创造价值必须具备的先决条件。这些属性能起到一定作用,但也有组织在不具备上述能力的情况下取得了成功,虽然可能要花更多时间来解决具体的基础设施与数据能力问题。
04
领导层支持
与其他变革举措一样,GenAI技术的成功推广离不开领导层的支持。与未行动企业相比,推广阶段企业的领导层重视创新并在全公司范围内积极支持应用GenAI技术的可能性要高出三倍。这些高管通常对技术在业内的潜在影响有着深刻理解,并公开承诺要确保组织以能够产生价值的方式用好相关技术。某国际传媒公司的数据与分析主管表示:“我们取得的成绩离不开公司领导层对GenAI技术旗帜鲜明的支持和投入,他们积极的态度给了我们探索实验和应对失败的自由。”
05
负责任AI的指导方针与流程
GenAI技术的发展日新月异,对于不了解它的组织来说,应用该技术可能存在风险。但也有一些广为人知的方法可以降低相关风险,比如让人工参与其中、只使用真实数据,以及最关键的——采用负责任AI等。我们的研究表明,领先企业更有可能已经制定防护举措、指导方针和相关政策,来确保相关实践遵循负责任AI的原则。从我们的研究结果看,在推广阶段企业中,对GenAI潜在的滥用问题持谨慎态度并已采取积极措施的比例较未行动企业高出20个百分点。
某国际传媒公司的数据与分析主管表示:“有时我们要处理高度敏感的个人身份信息或未发布的内容,因此必须制定非常明确的政策,规定好大家能用GenAI做什么,不能用GenAI做什么。”
为缩小差距,后进企业的首要任务
对于那些在拥抱GenAI方面进展缓慢的企业来说,当务之急是采取果断行动,对该技术寄予更大期望。我们的研究为这两类公司提出了具体建议。
“未行动”企业的首要任务
对于尚未发力GenAI技术的企业(占总数的40%),首先要下功夫争取领导层的支持,确定少量优先应用,携手外部合作伙伴,并调整自己的治理方法。
试点阶段企业的首要任务
与“未行动”企业相比,处于试点阶段的企业(占总数的50%)已对进行中项目的优先级进行了调整,重新评估了技术基础设施和数据要求,还调整了人员战略。
GenAI正在成为商业生态不可或缺的组成部分,并且已经成为价值和竞争优势的强大来源。但只有10%的企业懂得如何通过推广GenAI技术来创造价值。GenAI目前仍是一项在不断进步的新技术,但每个新版本都能为企业带来更多价值。GenAI领域的先行者已经开辟出一条通往早期成功的道路。由于该领域的佼佼者通过缩短大规模部署时间、加大业务重塑和创新力度进一步扩大了自己的优势,其竞争对手面临着严重的落后风险。其他公司现在应该做的就是以前人的经验为指导,利用这项变革性新技术为自己创造价值。
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魔法少女 | 9天前 |
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美丽小仙女 | 8天前 |
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那年今日的 | 2天前 |
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人间失格 | 5天前 |
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风吹少女心 | 5天前 |
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美丽小仙子 | 4天前 |
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