马斯克乘坐特斯拉无人驾驶出租车 CyberCab来到演讲会场，这也凸显了该车型对于本次技术日的绝对主角地位。有意思的是两个细节：一个是其中的特写镜头拍到马斯克独自坐在车厢内双手合十，是否在祈祷活动的顺利进行就不得而知了。另一个是当车辆遇到骑车人停下后明显可以看到车灯形成的光束与骑车人的交互。马斯克在演讲中公布了听众最关心的两大问题：价格方面 CyberCab的目标定价是 3万美金以内，可以说相当激进。时间方面则更加激进， 2025年美国市场的 Model3/Y和特斯拉其他车型将更新该无人驾驶 FSD功能， 2026年内大规模量产无人驾驶出租车 CyberCab。

接下来马斯克还展示了能一次运 20人的 RoboVAN无人驾驶商用车，它是特斯拉对高效可靠的商用运输日益增长需求的回应。 RoboVAN可以用于团队出行或是作为无人驾驶货车设计用于处理各种物流和配送任务，减少对人类司机的需求并降低运营成本。 RoboVAN配备了与 CyberCab相同的尖端 AI技术，确保其能够在复杂环境中安全高效地导航和交付货物。

这里就要提一下特斯拉不断迭代的 FSD自动驾驶算法和技术，它的大数据来源就是每一位特斯拉车主，而人工智能训练最好的老师就是人。特斯拉会不停地将自动驾驶算法的规划和判断结果实时与驾驶者的动作做比对。经过无数次迭代以后特斯拉甚至能够做出无限接近与人类的并线插队动作。

在自动驾驶系统中， AI算力的需求主要分为两个层次：车载算力与数据中心算力。车载算力：由于实时性与功耗的平衡，车载算法主要用于在车辆行驶过程中处理实时数据，包括环境感知、路径规划和驾驶决策等。数据中心算力：大规模训练与模型优化。实时性与计算资源的限制导致车载自动驾驶系统需要在实时环境中做出快速决策，这对计算资源提出了高要求。虽然车载算力在不断提升，但仍然难以与数据中心的算力相比。特斯拉给出的答卷是在如下现有 FSD芯片和自动驾驶控制器的基础上进一步演进全新 HPC高算力控制器。马斯克并未透露具体算力，但是提到功耗将达到上千瓦。不知是否和前几个月刚刚发布的 15kW级别特斯拉 Dojo晶圆尺寸 AI计算芯片有关。至少随着数据中心算力级别芯片上车因此而带来的 48V供电和强制水冷技术几乎成为必须，同时也是特斯拉早以布局的技术储备。

特斯拉的无人驾驶 WE,ROBOT技术日突显了其在推进自动驾驶技术和重塑交通未来方面的承诺。通过 CyberCab、 RoboVAN、 AI on Vision、 HPC高算力控制器和感应无线充电等创新，特斯拉正在为一个更安全、更高效、更可持续的移动新时代铺平道路。随着这些技术的不断发展，它们不仅有潜力改变我们的出行方式，还将改变我们与周围世界的生活和互动方式。

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